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    课时作业(五十八) 变量间的相关关系与统计案例 练习
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    课时作业(五十八) 变量间的相关关系与统计案例 练习

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    课时作业(五十八) 变量间的相关关系与统计案例

    一、选择题

    1已知变量xy呈线性相关关系,线性回归方程为y0.52x,则变量xy(  )

    A.线性正相关关系

    B.由回归方程无法判断其正负相关

    C.线性负相关关系

    D.不存在线性相关关系

    解析:随着变量x变大,变量y有增大的趋势,则xy称为正相关.

    答案:A

    2(2017·济南一模)已知xy之间的一组数据:

    x

    0

    1

    2

    3

    y

    m

    3

    5.5

    7

    若求得关于yx的线性回归方程为2.1x0.85,则m的值为(  )

    A1    B0.85

    C0.7     D0.5

    解析:线性回归直线一定经过样本点的中心,从而计算变量xy的平均值:1.5,代入线性回归方程2.1x0.85,解得m0.5,选D.

    答案:D

    3.为了判定两个分类变量XY是否有关系,应用K2独立性检验法算得K2的观测值为5,又已知P(K23.841)0.05P(K26.635)0.01,则下列说法正确的是(  )

    A.有95%的把握认为XY有关系

    B.有95%的把握认为XY没有关系

    C.有99%的把握认为XY没有关系

    D.有99%的把握认为XY没有关系

    解析:依题意,K25,且P(K23.841)0.05,因此有95%的把握认为XY有关系,选A.

    答案:A

    4(2015·福建卷)为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:

    收入x/(万元)

    8.2

    8.6

    10.0

    11.3

    11.9

    支出y/(万元)

    6.2

    7.5

    8.0

    8.5

    9.8

    根据上表可得回归直线方程x,其中0.76.据此估计,该社区一户年收入为15万元家庭的年支出为(  )

    A11.4万元  B11.8万元

    C12.0万元  D12.2万元

    解析:由题意知,10

    8

    80.76×100.4

    x15时,0.76×150.411.8(万元)

    答案:B

    5.某学校为了了解该校学生对某项运动的爱好是否与性别有关,通过随机抽查110名学生,得到如下2×2列联表:

     

    总计

    爱好

    40

    20

    60

    不爱好

    20

    30

    50

    总计

    60

    50

    110

    由公式K2,算得K27.8.

    附表(临界值表)

     

    P(K2k0)

    0.050

    0.010

    0.001

    k0

    3.841

    6.635

    10.828

    参照附表,以下结论正确的是(  )

    A.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为爱好该项运动与性别有关

    B.只有不超过1%的把握认为爱好该项运动与性别有关

    C.有99%以上的把握认为爱好该项运动与性别有关

    D.有99%以上的把握认为爱好该项运动与性别无关

    解析:因为7.86.635,所以有99%以上的把握认为爱好该项运动与性别有关”.

    答案:C

    6(2017·河南省八市重点高中质量检测)为了研究某大型超市开业天数与销售额的情况,随机抽取了5天,其开业天数与每天的销售额的情况如下表所示:

    开业天数

    10

    20

    30

    40

    50

    销售额/(万元)

    62

    75

    81

    89

    根据上表提供的数据,求得y关于x的线性回归方程为0.67x54.9,由于表中有一个数据模糊看不清,请你推断出该数据的值为(  )

    A67    B68

    C68.3  D71

    解析:设表中模糊看不清的数据为m.因为30,又样本中心()在回归直线0.67x54.9上,所以0.67×3054.9,得m68,故选B.

    答案:B

    二、填空题

    7已知xy的取值如下表:

    x

    2

    3

    4

    5

    y

    2.2

    3.8

    5.5

    6.5

    从散点图分析,x线性相关,且回归方程为1.46x,则实数的值为__________

    解析:3.54.5,回归方程必过样本的中心点().把(3.54.5)代入回归方程,计算得=-0.61.

    答案:0.61

    8(2017·湖北优质高中联考,13)某单位为了了解用电量y()与气温x()之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表如下:

    气温()

    18

    13

    10

    1

    用电量()

    24

    34

    38

    64

    由表中数据得线性回归方程x中的=-2,预测当气温为-4 时,用电量为__________

    解析:回归直线过(),根据题意得1040,将(10,40)代入=-2x,解得60=-2x60,当x=-4时,(2)×(4)6068,即当气温为-4时用电量约为68度.

    答案:68

    9.某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用,把500名使用血清的人与另外500名未用血清的人一年中的感冒记录作比较,提出假设H0这种血清不能起到预防感冒的作用,利用2×2列联表计算得K23.918,经查对临界值表知P(K23.841)0.05.对此,四名同学做出了以下的判断:

    p:有95%的把握认为这种血清能起到预防感冒的作用

    q:若某人未使用该血清,那么他在一年中有95%的可能性得感冒;

    r:这种血清预防感冒的有效率为95%

    s:这种血清预防感冒的有效率为5%.

    则下列命题中,真命题的序号是__________(把你认为正确的命题序号都填上)

    pq pq (pq)(rs)

    (pr)(qs)

    解析:由题意,得K23.918P(K23.841)0.05,所以只有第一位同学的判断正确,即有95%的把握认为这种血清能起到预防感冒的作用”.由真值表知①④为真命题.

    答案:①④

    三、解答题

    10某校对甲、乙两个文科班的数学考试成绩进行分析,规定:大于或等于120分为优秀,120分以下为非优秀.统计成绩后,得到如下的2×2列联表,且已知在甲、乙两个文科班全部110人中随机抽取1人为优秀的概率为.

     

     

    优秀

    非优秀

    合计

    甲班

    10

     

     

    乙班

     

    30

     

    合计

     

     

    110

    (1)请完成上面的列联表;

    (2)根据列表中的数据,若按99.9%的可靠性要求,能否认为成绩与班级有关系”.

    参考公式与临界值表:

    K2


    P(K2k)

    0.100

    0.050

    0.025

    0.010

    0.001

    k

    2.706

    3.841

    5.024

    6.635

    10.828

    解析:(1)

     

    优秀

    非优秀

    合计

    甲班

    10

    50

    60

    乙班

    20

    30

    50

    合计

    30

    80

    110

    (2)根据列联表中的数据,得到

    K27.48910.828.

    因此按99.9%的可靠性要求,不能认为成绩与班级有关系”.

    11(2017·武汉调研)一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验,测得的数据如下:

    零件数x()

    10

    20

    30

    40

    50

    加工时间y(分钟)

    62

    68

    75

    81

    89

    (1)如果yx具有线性相关关系,求回归直线方程;

    (2)根据(1)所求回归直线方程,预测此车间加工这种零件70个时,所需要的加工时间.

    附:

    解析:(1)设所求的回归直线方程为x.

    列表:

    xi

    10

    20

    30

    40

    50

    yi

    62

    68

    75

    81

    89

    xiyi

    620

    1 360

    2 250

    3 240

    4 450

    所以30755 500iyi11 920

    5 11 250.

    因为0.67

    750.67×3054.9

    所以回归直线方程为0.67x54.9.

    (2)(1)所求回归直线方程可知,在x70时,

    0.67×7054.9101.8(分钟)

    所以预测此车间加工这种零件70个时,所需要的加工时间为101.8分钟.

     

    12(2017·河北省五校联盟质量检测)为了调查某高中学生每天的睡眠时间,现随机对20名男生和20名女生进行问卷调查,结果如下:

    睡眠时间(小时)

    [4,5)

    [5,6)

    [6,7)

    [7,8)

    [8,9]

    女生人数

    2

    4

    8

    4

    2

    男生人数

    1

    5

    6

    5

    3

    (1)现把睡眠时间不足5小时的定义为严重睡眠不足,从睡眠时间不足6小时的女生中随机抽取3人,求此3人中恰有一人为严重睡眠不足的概率;

    (2)完成下面2×2列联表,并回答是否有90%的把握认为睡眠时间与性别有关

     

    睡眠时间少于7小时

    睡眠时间不少于7小时

    合计

    男生

     

     

     

    女生

     

     

     

    合计

     

     

     

     

    P(K2k)

    0.15

    0.10

    0.05

    0.025

    0.010

    0.005

    0.001

    k

    2.072

    2.706

    3.841

    5.024

    6.635

    7.879

    10.828

    (K2,其中nabcd)

    解析:(1)设从睡眠时间不足6小时的女生中抽出3人,其中恰有一人为严重睡眠不足为事件A.

    所以P(A).

    (2)列联表如下:

     

    睡眠时间少于7小时

    睡眠时间不少于7小时

    合计

    男生

    12

    8

    20

    女生

    14

    6

    20

    合计

    26

    14

    40

    k20.4402.706

    所以没有90%的把握认为睡眠时间与性别有关”.

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