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    2020浙江高考数学二轮讲义:专题六第3讲 独立重复试验模型及二项分布
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    2020浙江高考数学二轮讲义:专题六第3讲 独立重复试验模型及二项分布

    展开

    3 独立重复试验模型及二项分布

    相互独立事件

    [核心提炼]

    相互独立事件

    (1)对于事件ABA的发生与B的发生互不影响则称AB是相互独立事件

    (2)AB相互独立ABABAB也都相互独立

    (3)P(AB)P(A)P(B)AB相互独立

    [典型例题]

    (1)(2019·浙江七彩阳光联盟高三联考)小明喜欢玩有三个关卡的通关游戏根据他的游玩经验每次开启一个新的游戏这三个关卡他能够通过的概率分别为(这个游戏的游戏规则是:如果玩者没有通过上一个关卡他照样可以玩下一个关卡但玩该游戏的得分会有影响)则小明在开启一个新的游戏时他能够通过两个关卡的概率为________X表示他能够通过此游戏的关卡的个数则随机变量X的数学期望为________

    (2)某企业有甲、乙两个研发小组他们研发新产品成功的概率分别为.现安排甲组研发新产品A乙组研发新产品B.设甲、乙两组的研发相互独立

    求至少有一种新产品研发成功的概率;

    若新产品A研发成功预计企业可获利润120万元;若新产品B研发成功预计企业可获利润100万元求该企业可获利润的分布列和数学期望

     (1)随机变量X的所有可能取值为0123.

    P(X2)(1)×××(1)×××(1)

    P(X0)××

    P(X1)××××××

    P(X3)××.

    所以随机变量X的分布列为

    X

    0

    1

    2

    3

    P

    所以E(X)0×1×2×3×.

    故填.

    (2)E{甲组研发新产品成功}F{乙组研发新产品成功}由题设知P(E)P()P(F)P()且事件EFEF都相互独立

    H{至少有一种新产品研发成功}

    于是P()P()P()×

    故所求的概率为P(H)1P()1.

    设企业可获利润为X万元X的可能取值为0100120220.因为P(X0)P()×

    P(X100)P(F)×

    P(X120)P(E)×

    P(X220)P(EF)×

    故所求X的分布列为

    X

    0

    100

    120

    220

    P

    数学期望为E(X)0×100×120×220×140.

     

    (1)正确分析所求事件的构成将其转化为几个彼此互斥事件的和或相互独立事件的积然后利用相关公式进行计算

    (2)注意根据问题情境正确判断事件的独立性

    (3)在应用相互独立事件的概率公式时对含有至多有一个发生”“至少有一个发生的情况可结合对立事件的概率求解

    与相互独立事件AB有关的概率的计算公式如下表: 

    事件AB相互独立

    概率计算公式

    AB同时发生

    P(AB)P(A)P(B)

    AB同时

    不发生

    P()P()P()

    [1P(A)][1P(B)]

    1P(A)P(B)P(A)P(B)

    AB至少有一个不发生

    P1P(AB)1P(A)P(B)

    AB至少有一个发生

    P1P()1P()P()

    P(A)P(B)P(A)P(B)

    AB恰有一个发生

    PP(AB)

    P(A)P()P()P(B)

    [对点训练]

    1天气预报在元旦假期甲地降雨的概率为0.2乙地降雨的概率为P若至少一个地方降雨的概率为0.44P的值为(  )

    A0.1    B0.2    C0.3    D0.4

    解析:C.设甲地降雨为事件A乙地降雨为事件B则至少一个地方降雨的事件C(AB)(B)(A )

    所以P(C)P(AB)P(B)P(A )

    0.2P0.8P0.2(1P)0.44解得P0.3.

    2(2019·温州十五校联合体期末联考)王先生家住A小区他工作在B科技园区从家开车到公司上班路上L1L2两条路线(如图)L1路线上有A1A2A3三个路口各路口遇到红灯的概率均为L2路线上有B1B2两个路口各路口遇到红灯的概率依次为.若走L1路线王先生最多遇到1次红灯的概率为________;若走L2路线王先生遇到红灯次数X的数学期望为________

    解析:L1路线最多遇到1次红灯的概率为C×()3C××()2

    依题意X的可能取值为012则由题意P(X0)(1)(1)

    P(X1)×(1)(1)·P(X2)·所以E(X)0×1×2×.

    答案: 

    两点分布、二项分布

    [核心提炼]

    1两点分布

    若随机变量X服从两点分布则其分布列为

    X

    0

    1

    P

    1p

    p

    其中pP(X1)称为成功概率

    2二项分布

    (1)独立重复试验是指在相同条件下可重复进行的各次之间相互独立的一种试验在这种试验中每一次试验只有两种结果即要么发生要么不发生且任何一次试验中发生的概率都是一样的

    (2)n次独立重复试验中X表示事件A发生的次数设每次试验中事件A发生的概率为pP(Xk)Cpk(1p)nk(k012n)此时称随机变量X服从二项分布记为XB(np)并称p为成功概率

    3两点分布与二项分布的均值、方差

    X

    X服从两点分布

    XB(n, p)

    E(X)

    p(p为成功概率)

    np

    D(X)

    p(1p)

    np(1p)

    [典型例题]

    (1)若离散型随机变量X的分布列为

    X

    0

    1

    P

    X的数学期望E(X)(  )

    A2          B2

    C.   D1

    (2)在某校教师趣味投篮比赛中比赛规则是:每场投6个球至少投进4个球且最后2个球都投进者获奖;否则不获奖已知教师甲投进每个球的概率都是.

    记教师甲在每场的6次投球中投进球的个数为XX的分布列及数学期望和方差;

    求教师甲在一场比赛中获奖的概率

     (1)C.因为分布列中概率和为1所以1a2a20解得a=-2(舍去)a1所以E(X).

    (2)X的所有可能取值为0123456.依条件可知XB(6)P(Xk)C·()k·()6k(k0123456)

    所以X的分布列为

    X

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    P

    因为XB(6)所以E(X)6×4.

    D(X)6××.

    设教师甲在一场比赛中获奖为事件A

    P(A)C·()2·()4C··()5()6即教师甲在一场比赛中获奖的概率为.

     

    (1)独立重复试验满足的条件

    独立重复试验是在同样的条件下重复地、各次之间相互独立地进行的一种试验在这种试验中每一次试验只有两种结果即某事件要么发生要么不发生并且任何一次试验中发生的概率都是一样的

    (2)二项分布的判断

    每次试验中事件发生的概率是相同的

    各次试验中的事件是相互独立的

    每次试验只有两种结果:事件要么发生要么不发生

    随机变量是这n次独立重复试验中事件发生的次数 

    [对点训练]

    1设随机变量ξB(2p)ηB(4p)P(ξ1)P(η2)的值为(  )

    A.           B.

    C.       D.

    解析:B.因为随机变量ξB(2p)ηB(4p)P(ξ1)1P(ξ0)1(1p)2解得p所以ηB(4)P(η2)1P(η0)P(η1)1C××.

    2某风沙盐碱地为了摆脱经济不发达的困扰决定种植一片环保林已知在一年中该环保林在当地每季度遭受自然灾害的概率为且每次受灾与否互不影响若在1年内没有受灾地方经济可增加100万元;受灾一次可增加40万元;受灾2经济可增加10万元;若受灾3次或3次以上地方经济不但没有增加反而减少10万元求该地种植环保林后在1年内的经济增加值X的分布列和数学期望

    解:依题意:X的可能取值为100401010.

    P(X100)C×

    P(X40)C×

    P(X10)C×

    P(X=-10)C×C×.

    所以X的分布列为

    X

    100

    40

    10

    10

    P

    所以E(X)100×40×10×(10)×.

    专题强化训练

    1如果ξB(50.1)那么P(ξ2)(  )

    A0.072 9         B0.008 56

    C0.918 54   D0.991 44

    解析:D.P(ξ2)P(ξ0)P(ξ1)P(ξ2)

    C·(0.1)k·(0.9)5k

    (0.9)55×(0.1)×(0.9)4×(0.1)2×(0.9)3

    0.590 490.328 050.072 9

    0.991 44.

    2在篮球比赛中罚球命中1次得1不中得0若某运动员罚球命中的概率为0.8则他罚球两次得分的均值为(  )

    A0.8   B1.2

    C1.6   D2

    解析:C.设罚球得分为XX的所有取值为012.

    P(X0)C×0.80×0.220.04

    P(X1)C×0.8×0.20.32

    P(X2)C×0.82×0.200.64

    E(X)0.04×00.32×10.64×21.6.

    3投掷一枚均匀硬币和一枚均匀骰子各一次硬币正面向上为事件A骰子向上的点数是3为事件B则事件AB中至少有一个发生的概率是(  )

    A.           B.

    C.   D.

    解析:C.依题意P(A)P(B)且事件AB相互独立则事件AB中至少有一个发生的概率为1P(·)1P()·P()1×故选C.

    4投篮测试中每人投3至少投中2次才能通过测试已知某同学每次投篮投中的概率为0.6且各次投篮是否投中相互独立则该同学通过测试的概率为(  )

    A0.648   B0.432

    C0.36   D0.312

    解析:A.3次投篮投中2次的概率为P(X2)C×0.62×(10.6)投中3次的概率为P(X3)0.63所以通过测试的概率为P(X2)P(X3)C×0.62×(10.6)0.630.648.故选A.

    5(2019·台州高三期末质量评估)经检测有一批产品的合格率为现从这批产品中任取5设取得合格产品的件数为ξP(ξk)取得最大值时k的值为(  )

    A5             B4

    C3   D2

    解析:B.根据题意得P(ξk)C(1)5kk012345P(ξ0)C×P(ξ1)C()1×()4P(ξ2)C()2×()3P(ξ3)C()3×()2P(ξ4)C()4×()1P(ξ5)C()5×()0故当k4

    P(ξk)最大

    6某商场在儿童节举行回馈顾客活动凡在商场消费满100元者即可参加射击赢玩具活动具体规则如下:每人最多可射击3一旦击中则可获奖且不再继续射击否则一直射击到3次为止设甲每次击中的概率为p(p0)射击次数为ηη的数学期望E(η)>p的取值范围是(  )

    A.   B(01)

    C.   D.

    解析:A.由已知得P(η1)pP(η2)(1p)pP(η3)(1p)2E(η)p2(1p)p3(1p)2p23p3>解得p>p<p(01)所以p.

    7一批产品的二等品率为0.02从这批产品中每次随机取一件有放回地抽取100X表示抽到的二等品件数DX________

    解析:依题意XB(1000.02)所以DX100×0.02×(10.02)1.96.

    答案:1.96

    8国庆节放假甲去北京旅游的概率为乙去北京旅游的概率为假定二人的行动相互之间没有影响那么这段时间内至少有1人去北京旅游的概率为________

    解析:记在国庆期间甲去北京旅游为事件A乙去北京旅游为事件BP(  )P()·P()[1P(A)][1P(B)]

    甲、乙二人至少有一人去北京旅游的对立事件为甲、乙二人都不去北京旅游故所求概率为1P( )1.

    答案:

    9抛掷两枚骰子当至少一枚5点或一枚6点出现时就说这次试验成功则在10次试验中成功次数的均值为________

    解析:抛掷两枚骰子当两枚骰子不出现5点和6点时的概率为×所以至少有一次出现5点或6点的概率为1X表示10次试验中成功的次数XB

    E(X)10×.

    答案:

    10某毕业生参加人才招聘会分别向甲、乙、丙三个公司投递了个人简历假定该毕业生得到甲公司面试的概率为得到乙、丙两公司面试的概率均为p且三个公司是否让其面试是相互独立的X为该毕业生得到面试的公司个数P(X0)则随机变量X的数学期望E(X)________

    解析:由题意知P(X0)(1p)2所以p.

    随机变量X的分布列为:

    X

    0

    1

    2

    3

    P

    E(X)0×1×2×3×.

    答案:

    11(2019·开封第一次模拟)某生物产品每一个生产周期成本为20万元此产品的产量受气候影响、价格受市场影响均具有随机性且互不影响其具体情况如下表:

    产量()

    30

    50

    概率

    0.5

    0.5

     

    市场价格(万元/)

    0.6

    1

    概率

    0.4

    0.6

    (1)X表示1个生产周期此产品的利润X的分布列;

    (2)连续3个生产周期求这3个生产周期中至少有2个生产周期的利润不少于10万元的概率

    解:(1)A表示事件产品产量为30B表示事件产品市场价格为0.6万元/P(A)0.5P(B)0.4

    因为利润=产量×市场价格-成本

    所以X的所有值为

    50×1203050×0.62010

    30×1201030×0.620=-2

    P(X30)P()P()(10.5)×(10.4)0.3

    P(X10)P()P(B)P(A)P()(10.5)×0.40.5×(10.4)0.5

    P(X=-2)P(A)P(B)0.5×0.40.2

    X的分布列为

    X

    30

    10

    2

    P

    0.3

    0.5

    0.2

    (2)Ci表示事件i个生产周期的利润不少于10万元

    (i123)C1C2C3相互独立

    (1)P(Ci)P(X30)P(X10)0.30.50.8(i123)

    连续3个生产周期的利润均不少于10万元的概率为P(C1C2C3)P(C1)P(C2)P(C3)0.830.512

    连续3个生产周期中有2个生产周期的利润不少于10万元的概率为P(C2C3)P(C1C3)P(C1C2)3×0.82×0.20.384

    所以连续3个生产周期中至少有2个生产周期的利润不少于10万元的概率为0.5120.3840.896.

    12小王在某社交网络的朋友圈中向在线的甲、乙、丙随机发放红包每次发放1

    (1)若小王发放5元的红包2求甲恰得1个的概率;

    (2)若小王发放3个红包其中5元的210元的1记乙所得红包的总钱数XX的分布列及数学期望

    解:(1)甲恰得1个红包为事件A

    P(A)C××.

    (2)X的所有可能取值为05101520.

    P(X0)

    P(X5)C××

    P(X10)××

    P(X15)C××

    P(X20).

    X的分布列为:

    X

    0

    5

    10

    15

    20

    P

    E(X)0×5×10×15×20×.

    132017年全国高校自主招生考试中某高校设计了一个面试考查方案:考生从6道备选题中一次性随机抽取3按照题目要求独立回答全部问题规定:至少正确回答其中2题的便可通过已知6道备选题中考生甲有4题能正确回答2题不能回答;考生乙每题正确回答的概率都为且每题正确回答与否互不影响

    (1)分别写出甲、乙两考生正确回答题数的分布列、并计算其数学期望;

    (2)试用统计知识分析比较两考生的通过能力

    解:(1)设考生甲、乙正确回答的题目个数分别为ξη.ξ的可能取值为123

    P(ξ1)

    P(ξ2)

    P(ξ3)

    所以考生甲正确回答题数的分布列为

    ξ

    1

    2

    3

    P

    E(ξ)1×2×3×2.

    ηB其分布列为

    η

    0

    1

    2

    3

    P

    所以E(η)np3×2.

    (2)因为D(ξ)(21)2×(22)2×(23)2×.

    D(η)np(1p)3××.

    所以D(ξ)<D(η)

    因为P(ξ2)0.8.

    P(η2)0.74

    所以P(ξ2)>P(η2)

    从回答对题数的数学期望考查两个水平相当;从回答对题数的方差考查甲较稳定;从至少完成2题的概率考查甲通过的可能性大因此可以判断甲的通过能力较强

    14某公司准备将1 000万元资金投入到市环保工程建设中现有甲、乙两个建设项目供选择若投资甲项目一年后可获得的利润ξ1(万元)的概率分布列如下表所示:

    ξ1

    110

    120

    170

    P

    m

    0.4

    n

    ξ1的期望E(ξ1)120;若投资乙项目一年后可获得的利润ξ2(万元)该项目建设材料的成本有关在生产的过程中公司将根据成本情况决定是否在第二和第三季度进行产品的价格调整两次调整相互独立且调整的概率分别为p(0p1)1p .若乙项目产品价格一年内调整次数X()ξ2的关系如下表所示:

    X

    0

    1

    2

    ξ2

    41.2

    117.6

    204

    (1)mn的值;

    (2)ξ2的分布列;

    (3)E(ξ1)E(ξ2)则选择投资乙项目求此时p的取值范围

    解:(1)由题意得

    解得m0.5n0.1.

    (2)ξ2的可能取值为41.2117.6204

    P(ξ241.2)(1p)[1(1p)]p(1p)

    P(ξ2117.6)p[1(1p)](1p)(1p)p2(1p)2

    P(ξ2204)p(1p)

    所以ξ2的分布列为:

    ξ2

    41.2

    117.6

    204

    P

    p(1p)

    p2(1p)2

    p(1p)

    (3)(2)可得:

    E(ξ2)41.2p(1p)117.6[p2(1p)2]204p(1p)=-10p210p117.6

    E(ξ1)E(ξ2)120<-10p210p117.6

    解得:0.4p0.6

    即当选择投资乙项目时p的取值范围是(0.40.6)

     

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