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    2024春高中数学微专题强化练3二项分布与超几何分布的综合应用练习及解析(人教A版选择性必修第三册)
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    高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册7.4 二项分布与超几何分布当堂达标检测题

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    这是一份高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册7.4 二项分布与超几何分布当堂达标检测题,共4页。

    (1)有放回地摸球,求X的分布列;
    (2)不放回地摸球,求X的分布列.
    2.某学校组织党史知识竞赛,竞赛规则是:两人组成一个“组合”,进行多轮竞赛,每一轮竞赛中,一个“组合”的两人分别各答3道题,若答对的题目总数不少于5道题,此“组合”获得20分.已知小华和小夏两人组成“华夏组合”,小华、小夏每道题答对的概率分别是和,且每道题答对与否互不影响.
    (1)求“华夏组合”在一轮竞赛中获得20分的概率;
    (2)若每轮竞赛互不影响,“华夏组合”期望至少要获得100分,则理论上至少要进行多少轮竞赛?
    3.为了研究一种新药的疗效,选100名患者随机分成两组,每组各50名,一组服药,另一组不服药.一段时间后,记录了两组患者的生理指标x和y的数据,并制成下图,其中“*”表示服药者,“+”表示未服药者.
    (1)从服药的50名患者中随机选出一人,求此人指标y的值小于60的概率;
    (2)从图中A,B,C,D四人中随机选出两人,记ξ为选出的两人中指标x的值大于1.7的人数,求ξ的分布列和数学期望E(ξ);
    (3)试判断这100名患者中服药者指标y数据的方差与未服药者指标y数据的方差的大小.(只需写出结论)
    4.某食品厂为了检查一条自动包装流水线的生产情况,随机抽取该流水线上的40件产品作为样本称出它们的质量(单位:克),质量的分组区间为(490,495],(495,500],…,(510,515],由此得到样本的频率分布直方图如图.
    (1)根据频率分布直方图,求质量超过505克的产品数量;
    (2)在上述抽取的40件产品中任取2件,设X为质量超过505克的产品数量,求X的分布列,并求其均值;
    (3)从该流水线上任取2件产品,设Y为质量超过505克的产品数量,求Y的分布列.
    微专题强化练(三)
    1.解:(1)对于有放回摸球,每次摸到黄球的概率为,且各次试验之间的结果是独立的,因此X~B,X的分布列为P(X=k)=,k=0,1,2,…,10.
    (2)对于不放回摸球,各次试验的结果不独立,X服从超几何分布,X的分布列为
    P(X=k)=,k=0,1,2,…,10.
    2.解:(1)设小夏和小华答对的题目个数分别为a1和a2,
    则所求的概率P=P(a1=2,a2=3)+P(a1=3,a2=2)+P(a1=3,a2=3)
    ==,
    故“华夏组合”在一轮竞赛中获得20分的概率为.
    (2)依题意知“华夏组合”在竞赛中得分的轮数X满足X~B(n,p),
    由(1)得p=,据此,由20np≥100⇒n≥5⇒n≥≈8.4,
    所以“华夏组合”期望至少要获得100分,则理论上至少要进行9轮竞赛.
    3.解:(1)由题图知,在服药的50名患者中,指标y的值小于60的有15人,所以从服药的50名患者中随机选出一人,此人指标y的值小于60的概率为=0.3.
    (2)由题图可知,A,B,C,D四人中,指标x的值大于1.7的有2人:A和C.
    所以ξ的所有可能取值为0,1,2.
    P(ξ=0)=,P(ξ=1)=,P(ξ=2)=.
    所以ξ的分布列为
    故ξ的数学期望E(ξ)=0×+1×+2×=1.
    (3)在这100名患者中,服药者指标y数据的方差大于未服药者指标y数据的方差.
    4.解:(1)质量超过505克的产品的频率为5×0.05+5×0.01=0.3,
    所以质量超过505克的产品数量为40×0.3=12(件).
    (2)质量超过505克的产品数量为12件,则质量未超过505克的产品数量为28件,X的取值为0,1,2,X服从超几何分布.
    P(X=0)=,P(X=1)=,P(X=2)=,
    ∴X的分布列为
    ∴X的均值为E(X)=0×+1×+2×=.
    (3)根据样本估计总体的思想,取一件产品,该产品的质量超过505克的概率为.
    从流水线上任取2件产品互不影响,该问题可看成2重伯努利试验,质量超过505克的件数Y的可能取值为0,1,2,且Y~B,
    P(Y=k)=,k=0,1,2,
    ∴P(Y=0)==,
    P(Y=1)==,
    P(Y=2)==.
    ∴Y的分布列为
    ξ
    0
    1
    2
    P
    X
    0
    1
    2
    P
    Y
    0
    1
    2
    P
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