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    高中数学教案:2.1.3《分层抽样》(新课标人教A版必修三)
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    高中数学教案:2.1.3《分层抽样》(新课标人教A版必修三)01
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    人教版新课标A必修32.1.3分层抽样教案

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    这是一份人教版新课标A必修32.1.3分层抽样教案,共2页。教案主要包含了复习准备,讲授新课,作业等内容,欢迎下载使用。

    教学目标:使学生掌握分层抽样的方法,并能结合以前学过的知识对三种抽样方法进行比较,活学活用,并能把三种抽样方法融会贯通处理一些复杂的问题,使样本有更好的代表性.
    批 注
    教学重点:运用分层抽样的方法抽取样本.
    教学难点:恰当选用三种抽样方法解决实际问题.
    教学用具:投影仪
    教学方法:讲练结合的思想方法
    教学过程:
    一、复习准备:
    1、提问:一般在什么条件下使用系统抽样?系统抽样都有那些步骤?当分段间隔不是整数的时候怎么办?
    2、试设计从高一学生804人中抽取40人进行调查的抽样方案.
    变式:学校高一学生800人,高二640人,高三560人,从全校抽取100人,如何抽样?
    3、引入:当对总体情况不是很了解的情况下用系统抽样,样本的代表性可能会很差,比如抽取的可能都是男生,或都是女生. 而且有时一些问题农村和城市,老人和孩子等都有很大的差异,当总体存在很大的差异时,我们怎么办呢,今天我们来学习第三种抽样方法分层抽样.
    二、讲授新课:
    1、教学分层抽样概念及步骤:
    ① 定义:一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法叫分层抽样.
    ② 步骤:根据已掌握的信息,将总体分成互不相交的层;根据总体中的个体数N和样本容量n计算抽样比k=;确定第i层应该抽取的个体数目ni≈Ni×k(Ni为第i层所包含的个体数),使得诸ni之和为n;在各个层中,按第三步中确定的数目在各层中随机抽取个体,合在一起得到容量为n的样本.
    ③ 出示例:一支田径队有男运动员56人,女运动员42人,用分层抽样的方法从全体运动员中抽出一个容量为28的样本.
    分析:因为有男,女两个互不交叉的层,所以选用分层抽样. 因为总体的个数是56+42=98,样本容量为28,一定的比例对该题而言样本容量除以总体的个数为28/98=2/7,那么在男队员中应选取的人数为56*2/7=16人,女队员中应选取的人数为42*2/7=12人.
    解:田径队共有人数56+42=98人,样本容量为28人,则总数与样本容量的比是28:98=2:7,
    男队员中应选取的人数为56*2/7=16人,女队员中应选取的人数为42*2/7=12人.④ 练习:某地区想调查中小学学生的近视情况,已知高中生有2400人,初中生有10900人,小学生有11000人,如果要从本地区的中小学生中抽取1%的学生进行调查,你认为应当怎样抽取样本?
    分析:因为被调查的总体有很明显的差异,所以要使用分层抽样,找到样本容量与总体个数的比例,再和每个层的个体数相乘,得到的样本数量之和就是应抽取的人数.
    解:因为要抽取1%,所以样本容量与总体个数的比例为1:100,则高中应抽取人数为2400*1/100=24,初中应抽取人数为10900*1/100=109,小学应抽取人数为11000*1/100=110
    思考:如何在2400中抽取24人呢?
    2、比较三种抽样方法:
    ① 简单随机抽样是最简单、最基本的抽样方法,其他两种抽样方法都建立在此基础上. 在系统抽样的各段抽样、分层抽样的各层抽样,都需简单随机抽样来实现.
    ② 分析与比较三种抽样方法的要点、共同点、不同点、联系、适应范围.
    练习:教材P52第1、2、3题.
    四、作业:教材P54 第5题.
    教学后记:
    课题:用样本的频率分布估计总体分布(一)
    第 ______ 课时 总序第 ______个教案
    课型:新授课 编写时间:____年___月___日 执行时间:___年___月___日
    教学目标:通过实例体会分布的意义和作用,在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,体会它们各自的特点.在解决统计问题的过程中,进一步体会用样本估计总体的思想,会用样本的频率分布估计总体分布.
    批 注
    教学重点:会列频率分布表,画频率分布直方图.
    教学难点:能通过样本的频率分布估计总体的分布.
    教学用具:投影仪
    教学方法:讲练结合的思想方法
    教学过程:
    一、复习准备:
    1. 讨论:我们要了解我校学生每月零花钱的情况, 应该怎样进行抽样.
    2. 提问:学习了哪些抽样方法?一般在什么时候选取什么样的抽样方法呢?
    3. 讨论:通过抽样方法收集数据的目的是什么?(从中寻找所包含的信息,用样本去估计总体)
    指出两种估计手段:一是用样本的频率分布估计总体的分布,二是用样本的数字特征(平均数、标准差等)估计总体的数字特征.
    二、讲授新课:
    1、教学频率分布直方图的作法:
    ① 引例:确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费,超出a的部分按议价收费. 如果希望大部分居民的日常生活不受影响,那么标准a定为多少比较合理呢 ?为了了较为合理地确定出这个标准,需要做哪些工作?
    ② 讨论:如何采用抽样调查的方式,得到本市的居民月均用水量?
    ③ 给出100位居民的月均用水量表,讨论:如何分析数据?
    分析数据的一种基本方法是用图将它们画出来,或者用紧凑的表格改变数据的排列方式,作图可以达到两个目的,一是从数据中提取信息,二是利用图形传递信息
    ④ 频率分布的概率:频率分布是指一个样本数据在各个小范围内所占比例的大小. 一般用频率分布直方图反映样本的频率分布.
    ⑤ 作频率分布直方图的步骤:
    求极差(数据组中最大值与最小值的差距); 决定组距与组数;将数据分组;列频率分布表;作频率分布直方图(在频率分布表的基础上绘制,横坐标为样本数据尺寸,纵坐标为频率/组距.)
    ⑥ 例:作出教材P56页 居民月均用水量的频率分布直方图.
    ⑦ 讨论:纵坐标为何取频率/组距? (用矩形面积表示频率)
    注:频率分布表列出的是在名个不同区间内取值的频率,直方图是用小长方形面积的大小来表示在各个区间内取值的频率.
    2、分析对比频率分布直方图:
    ① 将组距确定为1,作出教材P56页 居民月均用水量的频率分布直方图.
    ② 讨论:谈谈两种组距下,你对图的印象? 同一个样本数据,绘制出来的分布图是唯一的吗?
    (当取不同的组距,得到不同形状的图形,不同的图形给人的感觉也不同. )
    ③ 讨论: 频率分布图有没有保留我们收集的数据?根据月均用水量的频率分布直方图,你能得到一些怎样的结论?(集中范围、变化趋势、直观表明分布特征、用样本推测总体)
    ④ 思考:如果当地政府希望使85%以上的居民每月的用水量不超出标准,根据频率分布表2-2和频率分布直方图2.2-1,你能对制定月用水量标准提出建议吗? (3t)
    ⑤ 练习:P61页第3题的数据,若要绘制成频率图,你打算分几组、极值是多少、组距多少?
    3. 小结:处理样本数据,绘制频率分布直方图的五个步骤. 理解面积表示频率.
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