人教B版 (2019)3.4 数学建模活动:决定苹果的最佳出售时间点教学ppt课件

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牛顿(1642～1727)是英国著名的物理学家、数学家和天文学家，是17世纪最伟大的科学巨匠.然而，对于一些在自然科学上一知半解的人来说，牛顿的赫赫有名与其说来自于他的科学发现，毋宁说是来自于那个妇孺皆知的苹果落地的传说.那是1666年夏末的一个傍晚，在英格兰林肯郡乌尔斯索普，一个腋下夹着一本书的年轻人走进了他母亲家的花园，坐在一棵树下，开始埋头读他的书.正在他翻动书页时，他头顶上的树枝被风吹得晃动了起来.突然，“啪”的一声，一只历史上最著名的
苹果落了下来，恰好打在了这位青年的头上.这位青年不是别人，正是牛顿.据说，牛顿当时正在苦苦思索着一个问题：是什么力量使月球保持在环绕地球运行的轨道上，又是什么力量使行星保持在其环绕太阳运行的轨道上？掉下来的苹果打断了他的思索，“为什么这只苹果会坠落到地上呢？”牛顿转而考虑起这个使他感到困惑不解的问题.有人说正是从这一问题的思考中，他找到了答案，并提出了万有引力定律.
问题1　你认为牛顿是从“苹果从树上落下”这一问题的思考中很简单的提出的万有引力吗？问题2　你能想象一下牛顿发现万有引力的过程吗？提示　树上掉下苹果也许的确给了牛顿某种启示，但万有引力的诞生绝非如此简单，事实上它是几代人努力的结果.即使不把哥白尼的工作计算在内，若没有开普勒的三大定律，牛顿也无法着手，不可能得出万有引力.分析万有引力的导出过程，可以看出数学建模在发现问题、研究问题并解决问题中的作用.
1.数学建模的概念对现实问题进行数学抽象，用数学语言表达问题、用数学方法构建模型解决问题就是数学建模.2.数学建模过程主要包括：在实际情境中从数学的视角发现问题、提出问题，分析问题、建立模型，确定参数、计算求解，验证结果、改进模型，最终解决实际问题.
建模过程描述与介绍(1)发现问题当市面上的苹果比较多时，苹果的价格就会降低.这时，如果将苹果利用一定的技术手段进行保鲜存储，等到市面上的苹果变少、价格上升之后再出售，则同样多的苹果就可以获得比较高的销售收入.不过，需要注意的是，保鲜存储是有成本的，而且成本会随着时间的延长而增大.(2)提出问题针对上述这种日常生活中的现象，我们可以探讨的问题很多.例如，为什么会发生这些现象？什么情况下不会发生这样的现象？能够利用哪些技术手段进行保鲜存储？哪种保鲜存储的成本最低？等等.
(3)用数学观点对问题分析①类似的这些问题，因为不仅仅涉及量的关系，所以如果只用数学手段研究，将是十分困难的.②上述现象中，涉及了量的增大与减少的问题，这可以用数学符号和语言进行描述.(4)用数学知识描述问题，建立模型①定性描述，确立初步模型设市面上苹果的量为x万吨，苹果的单价为y元.上述现象说明，y会随着x的增大而减少，且y也会随着x的减少而增大——也就是说，如果y是x的函数并记作y＝f(x)的话，f(x)是减函数.同样地，如果设保鲜存储的时间为t天，单位数量的保鲜存储成本为C元，且C是t的函数并记作C＝g(t)的话，g(t)是一个增函数.
由于市面上苹果的量x会随着时间t的变化而变化，因此可以认为x是t的函数，并记作x＝h(t).从上面这些描述不难看出，在第t天出售苹果时，单位数量的苹果所获得的收益z元可以用t表示出来，即z＝y－C＝f(x)－g(t)＝f(h(t))－g(t).此时，如果f(x)，g(t)，h(t)都是已知的，则能得到z与t的具体关系式.有了关系式之后，就能解决如下问题：z是否有最大值？如果z有最大值，那么t为多少时z取最大值？②合理假设，确立模型怎样才能确定上述f(x)，g(t)，h(t)呢？这可以通过合理假设来完成.例如，为了简单起见，我们可以假设f(x)和g(t)都是一次函数，且f(x)＝k1x＋l1，g(t)＝k2t＋l2；并假设h(t)是一个二次函数，且h(t)＝at2＋bt＋c.则有z＝f(h(t))－g(t)＝k1at2＋(k1b－k2)t＋k1c＋l1－l2，其中k1<0，k2>0，a≠0.
③收集数据确定参数上述各参数可以通过收集实际数据来确定.例如，如果我们收集到了如下实际数据.
利用待定系数法，根据前面的假设就可以确定出y＝f(x)＝－0.5x＋5，C＝g(t)＝0.01t＋0.1，x＝h(t)＝0.002t2－0.14t＋9.6，因此z＝－0.001t2＋0.06t＋0.1.④问题解决与总结注意到上式可以改写成z＝－0.001(t－30)2＋1，所以此时在t＝30时，z取最大值1.也就是说，在上述情况下，保鲜存储30天时，单位商品所获得的利润最大，为1元.以上我们用叙述的方式，让大家经历了一个简单的数学建模全过程.
在实际的数学建模过程中，为了向别人介绍数学建模的成果，给别人提供参考，我们还需要将建模结果整理成论文的形式.一般来说，数学建模论文的结构可以按照建模过程来确定.