高中信息技术浙教版 (2019)必修1 数据与计算4.3 大数据典型应用完整版ppt课件

课题名

《4.3大数据的典型应用》

教学目标

1. 通过剖析交通大数据和电商大数据的应用案例，了解数字化社会中大数据在提升社会治理水平、为经济与生活决策提供精准服务等方面的巨大价值。
2. 通过实践与体验，认识到有效数据处理对于提高数据价值的重要意义。

教学重点

剖析交通大数据和电商大数据的应用案例，认识到有效数据处理对于提高数据价值的重要意义

教学难点

剖析交通大数据和电商大数据的应用案例，认识到有效数据处理对于提高数据价值的重要意义

教学准备

教师准备：直观图片、详实文字资料、视频资料和多媒体课件

学生准备：教材、笔记本

教学过程

一、新课导入

   同学们，说一说你亲身经历的那些大数据的事儿，由教师进行总结。

大家是否感受到了这些生活习惯的转变？

以前我们习惯去公交车站等公交，为了赶上车往往需要提前到站等待，现在有了实时公交，可以“掐点”等车；以前去医院需要拿上病历本和医保卡，现在只需要在网上进行挂号再刷电子医保即可；以前大家习惯去商场购物，现在越来越多的人选择进行网购。不知道大家有没有感受到这种潜移默化的改变？其实，这就是大数据在我们现实生活发挥的巨大作用。

二、新课讲解

【自主学习】

观看视频，结合书本P139,P140，回答以下问题：

1.智能交通整合了哪些数据？

2.什么是智能交通中“智能”的基础？

3.智能交通中涵盖了哪些子系统？

4.云计算和智能分析算法有什么作用？

阅读课本P140，归纳以下要点:

三个子系统是如何获得数据的，各自的作用是什么？

【新课讲解】

（1）交通信息服务系统

          收集：传感器和传输设备，提供各地实时交通数据

          作用：提供出行相关信息，推荐行驶路线

（2）交通管理系统

          收集：监测获得实时交通数据

          作用：检测、控制与管理道路交通

（3）电子收费系统

           收集：车载器与微波天线之间短程通信

           作用：不停车交费

【问题与讨论】

什么是智能交通中“智能”的基础？

以小组为单位，结合自身经历，谈谈智能交通为你的出行提供了什么便利？

同学们熟悉这些购物平台吗？你知道你在网购的时候大数据发挥了什么作用吗？

大型电商企业拥有大量用户数据，同时，在交易、营销、供应链、仓储、配送和售后等环节产生了大量数据。这些数据通过电商企业的数据平台，为其电子商务平台上的商户和客户提供精准营销、供应链管理、智能网站等多种数据服务。

1. 精准营销

精准营销基于用户购买行为的大数据，使用推荐算法深度挖掘出用户的行为偏好，智能地向用户展示符合兴趣偏好和购买意图的商品，实现个性化推荐，帮助用户快速地查找所需物品，提高网购效率。

2. 供应链管理

在仓储管理中，根据商品的销售情况和市场预期数据，依靠预测模型，在库存量达到某一个阈值时自动生成订单发给供货商，实现了商品自动补货。在物流配送领域，供应链管理通过分析物流人员、仓库以及用户之间的地理关系数据，为物流人员提供最优配送路径，提高配送速度，提升用户体验。

3.智能网站

基于大数据挖掘和分析，网站变得越来越智慧。例如，牙膏等商品具有被重复购买的特点，购买之后会在可预期的一段时间内用完。通过分析用户两次购买此类商品的平均时间，在下一次购买时间到来之前，推荐系统向用户推介相应的商品，提升用户的体验，提高商品的转化率。

三、课堂练习

1. 下列关于大数据应用的说法,错误的是（ ）

A.随着大数据在各行业的应用,数据成为核心资产

B.云计算对大数据的分析应用无太大帮助

C.基于智能分析算法，为大数据的分析应用提供了有力的支撑

D.大数据在电子商务领域的应用,为新冠疫情过后，商业的振兴起到了推动作用

2. 智能交通中的“智能”基础是（      ）

A.数据系统      B.云计算      C.智能分析系统     D.交通大数据

3.下列有关交通管理系统的叙述，错误的是（ ）

A.交通管理系统主要提供给驾驶者使用

B.交通管理系统用于检测、控制和管理公路交通

C.交通管理系统采用信息采集、处理和传输系统

D.交通管理系统能对交通进行优化调控

4.下列大数据服务中，没有应用电商大数据的是（       ）

A.商品精准营销      B.商品自动补货

C.商品智能推荐      D.农业灾害预警

作业本对应内容

板书设计

教学反思

大数据的生活中的应用非常广泛，每个人都亲历过、体验过。因此，在本节课的教学过程，我采用了发现式、探究式教学方法。

新课导入时，学生讲述发自己的亲身经历，分析案例中涉及了哪些大数据，这些数据如何采集、处理的，又提供了哪些供服务，带来了哪些便利。

然后，指导学生阅读教材，应用新课导入案例的分析思路剖析智能交通、电子商务案例中大数据的来源、处理过程、应用大数据所提供的服务及产生的价值，从而认识到数据处理对于提高数据价值的重要性。

最后，教师进行概括总结，并引导学生关注大数据应用对人们学习、工作、生活的影响，主动地应用大数据提供的服务，提升学习、生活品质。