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    数学:1.1《独立性检验》教案(1)(新人教B版选修1-2)
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    数学:1.1《独立性检验》教案(1)(新人教B版选修1-2)01
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    人教版新课标B选修1-21.1独立性检验教案设计

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    这是一份人教版新课标B选修1-21.1独立性检验教案设计,共3页。教案主要包含了回顾小结,作业等内容,欢迎下载使用。

    通过对典型案例的探究,了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及初步应用;
    利用统计量来分析两个分类变量是否有关系;
    利用独立性检验来准确反映两个分类变量有关系的可信程度。
    教学重点
    独立性检验的基本方法
    教学难点
    领会独立性检验的基本思想
    教学过程
    问题情境
    问题:呼吸道疾病与吸烟是否有关?
    某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否有关,进行了一次抽样调查,共调查了515个成年人,其中吸烟者220人,不吸烟者295人,调查结果是:吸烟的220人中有37人患呼吸道疾病,183人未患呼吸道疾病;不吸烟的295人中有21人患病,274人未患病。
    根据这些数据能否断定:患呼吸道疾病与吸烟有关?
    学生活动
    组织学生分小组讨论,要求每个小组给出一套方案并说明理由。
    建构数学
    1.2×2列联表
    根据此表,粗略估计:
    在吸烟的人中,有16.82%的人患病
    在不吸烟的人中,有7.12%的人患病
    从直观上可得出结论:吸烟者与不吸烟者患病的可能性存在差异。
    反思:能有多大把握认为“患病与吸烟有关”呢?
    分析:相反的判断:“患病与吸烟没有关系”,即提出如下假设:
    :患病与吸烟没有关系
    用字母表示2×2列联表
    如果成立,那么在吸烟的人中患病的比例应该与不吸烟的人中相应比例差不多,有


    ∴ 越小,患病与吸烟之间的关系就越弱;
    越大,患病与吸烟之间的关系就越强。
    2.卡方统计量
    (1)
    其中为样本量
    若成立,即“患病与吸烟没有关系”,则的值应该很小。
    利用(1),=11.8634>6.635,
    而统计学明确的结论,在成立的情况下,
    随机事件“”发生的概率约为0.01,即
    P()
    ∴有99%的把握认为不成立,即有99%的把握认为“患病与吸烟有关系”。
    3.独立性检验
    用统计量研究这类问题的方法成为独立性检验。
    思想方法:要研究“患呼吸道疾病与吸烟有关”这一结论的可靠程度,首先假设该结论不成立,构造统计量,根据的值判断假设是否合理。
    小结:一般地,对于两个研究对象Ⅰ和Ⅱ,Ⅰ有两类取值类A和类B,Ⅱ也有两类取值类1和类2,
    要判断“Ⅰ和Ⅱ有关系”可按下面的步骤:
    提出假设:Ⅰ和Ⅱ没有关系;
    根据2×2列联表与公式(1)计算的值;
    查对临界值(书P7),作出判断。
    数学运用
    1.例题
    例1.(课本P7例1)。
    2.练习
    (1)有下列关系:①人的年龄与他(她)拥有的财富之间的关系;②曲线上的点与该点坐标之间的关系;③苹果的产量与气候之间的关系;④森林中的同一种树木,其断面直径与高度之间的关系;⑤学生与其学号之间的关系,
    其中有相关关系的是 ①③④
    (2)若有一个2×2列联表中的数据计算得=4.013,那么有95%的把握认为两个变量有关系。
    (3)某大学正在研究性别与职称(分正教授、副教授)之间是否有关系,你认为应该收集的数据是女教授人数,男教授人数,女副教授人数,男副教授人数。
    五、回顾小结
    六、作业
    课本P9 习题1.1第1.2题。

    患病
    未患病
    合计
    吸烟
    37
    183
    220
    不吸烟
    21
    274
    295
    合计
    58
    457
    515

    患病
    未患病
    合计
    吸烟
    a
    b
    a+b
    不吸烟
    c
    d
    c+d
    合计
    a+c
    b+d
    a+b+c+d

    合计
    类1
    类2

    类A
    a
    b
    a+b
    类B
    c
    d
    c+d
    合计
    a+c
    b+d
    a+b+c+d
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