高中信息技术粤教版 (2019)必修1 数据与计算第五章 数据处理和可视化表达5.3 数据的分析5.3.1 特征探索完美版ppt课件

这是一份高中信息技术粤教版 (2019)必修1 数据与计算第五章 数据处理和可视化表达5.3 数据的分析5.3.1 特征探索完美版ppt课件，共17页。PPT课件主要包含了数据的分析，特征探索，关联分析，聚类分析，聚类分析介绍，数据分类等内容，欢迎下载使用。

特征探索的概念、作用和程序介绍
关联分析的概念、作用和程序介绍
数据分类的概念、贝叶斯分类技术
数据分析：就是在一大批杂乱无章的数据中，运用数字化工具和技术，探索数据内在的结构和规律，构建数学模型，并进行可视化表达，通过验证将模型转化为知识，为诊断过去、预测未来发挥作用。
请大家看看上面这个表里的数据，你发现了什么问题？
特征探索的概念、作用和程序介绍关联分析的概念、作用和程序介绍
扫描历史数据，并对每项数据进行频率次数统计。
对候选项集的支持度进行筛选，筛选的数据项支持度应当不小于最小支持度， 从而形成频繁项集L1。
构建候选项集C1，并计算其支持度，即数据出现频率次数与总数的比。
对频繁项集L2进行连接生成候选项集C2，重复上述步骤，最终形成频繁K项集或 者最大频繁项集。
关联分析的基本算法步骤：
数据分类是数据分析处理中最基本的方法。
数据分类通常的做法是，基于样本数据先训练构建分类函数或者分类模型（分类器），该分类器具有将待分类数据映射到某一特点类别的功能。
贝叶斯分类技术在众多分类技术中占有重要地位。