2021学年4.2 大数据处理一等奖ppt课件

课题名

《4.2.2.1编程处理数据(Series)》

教学目标

1. 了解Python常用扩展模块的功能。
2. 掌握pandas模块的调用方法、数据结构等基本知识。
3. 掌握Series结构的创建、查看、修改
4. 能使用pandas模块中的Series结构对数据进行编辑、计算

教学重点

pandas模块的调用方法，3.Series结构的创建、查看、修改语句

教学难点

用算法解决问题的三个过程解决实际问题

教学准备

教师准备：直观图片、详实文字资料、视频资料和多媒体课件

学生准备：教材、笔记本

教学过程

一、新课导入

   上两节课我们已经学习了表格数据的处理，Excel可以帮助我们处理成百上千条数据，但是如果我们面对的是大数据呢？大数据的体量之大我们无法预估，此时如果还用Excel来处理也是非常劳神费力的，我们之前就说过处理数据的方式有很多种，今天我们来学习另一种——用编程处理数据。

二、新课讲解

python是一门非常灵活的语言，因为他有非常多的库可以使用，既然要处理数据，我们必然要先学习一些数据处理的相关模块。数据读写、数据清理、数据计算、数据分析、数据可视都是数据处理的重要组成部分。我们所学的pandas模块可以进行数据读写、数据清理和数据分析。

1.模块的导入

import   模块名[as 别名]

    调用：别名.函数名（）

from 模块名 import 函数名[as 别名]

调用：别名（）

2.Series数据结构

Series是一种一维的数据结构，由一个数组的数据（values）和一个与数据关联的索引（index）,索引值默认是从0起递增的整数。列表，字典等都可以用来创建Series数据结构，与列表不同的是，Series的索引可以指定，类型可以是字符串类型。

（1）以列表为数据对象创建，索引可以指定

（2）以字典为数据对象创建，字典的键默认作为索引

（3）查看Series对象中的index、values属性

（4）通过索引来访问某个/些值

（5）修改Series对象中的某个值

修改方法1：通过赋值语句修改某个值：对象名[索引]=值

修改方法2： 通过赋值语句修改某几个值：对象名[索引范围]=值列表

三、课堂练习

有Python程序段如下：

import pandas as pd

ser = pd.Series([1,3,5,7])

print(ser.index)

该程序段运行后输出结果为（    ）

四、自主学习

请用pandas的Series数据结构，存储以上表格数据。

1.★创建一个名为s1的变量，用于存储商品价格，并指定它们的索引分别为:"笔记簿","铅笔","橡皮","三角尺","圆规"。

2.★创建一个名为s2的变量，用于存储购买数量，并指定它们的索引分别为:"笔记簿","铅笔","橡皮","三角尺","圆规"。

3.★请分别计算每种商品的购买金额并存储到s3。

4.★查询单笔购买金额超过100元的商品有哪些? 购买金额分别是多少？

5.★该商店正进行打折促销活动：一次购买100元以上200元及以下的商品9折优惠；一次购买超过200元的商品，其中200元9折优惠，超过200元的部分8折优惠，请问，该班级实际共消费了多少金额？

五、课堂小结

作业本对应内容

板书设计

教学反思

本节课是用编程处理数据的第一课时，由Excel处理数据引出，Series结构的用法和列表十分相似，可以通过下标进行索引，也可以通过赋值进行修改，教师在讲解时最好将运行结果加以演示，如果没有多媒体教室，则可以多准备一些运行图。编程处理数据是考试的重要内容，本节课适用于过渡，为后续的学习奠定基础。