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    专题34.随机游走与马尔科夫过程(备战2024高考数学-大一轮36个核心专题)

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    这是一份专题34.随机游走与马尔科夫过程(备战2024高考数学-大一轮36个核心专题),共4页。

    专题34.随机游走与马尔科夫过程

    一.基本原理

    1.转移概率:对于有限状态集合,定义:为从状态到状态的转移概率.

    2.马尔可夫链:若,即未来状态只受当前状态的影响,与之前的无关.

    3.一维随机游走模型.

    设数轴上一个点,它的位置只能位于整点处,在时刻时,位于点,下一个时刻,它将以概率或者)向左或者向右平移一个单位. 若记状态表示:在时刻该点位于位置,那么由全概率公式可得:

    另一方面,由于,代入上式可得:

    .

    进一步,我们假设在处各有一个吸收壁,当点到达吸收壁时被吸收,不再游走.于是,.随机游走模型是一个典型的马尔科夫过程.

    进一步,若点在某个位置后有三种情况:向左平移一个单位,其概率为,原地不动,其概率为,向右平移一个单位,其概率为,那么根据全概率公式可得:

    二.典例分析.

    例1.为了治疗某种疾病,研制了甲、乙两种新药,希望知道哪种新药更有效,为此进行动物试验.试验方案如下:每一轮选取两只白鼠对药效进行对比试验.对于两只白鼠,随机选一只施以甲药,另一只施以乙药.一轮的治疗结果得出后,再安排下一轮试验.当其中一种药治愈的白鼠比另一种药治愈的白鼠多4只时,就停止试验,并认为治愈只数多的药更有效.为了方便描述问题,约定:对于每轮试验,若施以甲药的白鼠治愈且施以乙药的白鼠未治愈则甲药得1分,乙药得分;若施以乙药的白鼠治愈且施以甲药的白鼠未治愈则乙药得1分,甲药得分;若都治愈或都未治愈则两种药均得0分.甲、乙两种药的治愈率分别记为αβ,一轮试验中甲药的得分记为X

    (1)求的分布列;

    (2)若甲药、乙药在试验开始时都赋予4分,表示甲药的累计得分为i时,最终认为甲药比乙药更有效的概率,则,其中.假设

    i证明:为等比数列;

    ii,并根据的值解释这种试验方案的合理性.

    解析:(1)由题意可知所有可能的取值为:

    的分布列如下:

    (2)

    (i)

    整理可得: 

    是以为首项,为公比的等比数列

    (ii)由(i)知:

    ……

    作和可得:

    表示最终认为甲药更有效的.由计算结果可以看出,在甲药治愈率为0.5,乙药治愈率为0.8时,认为甲药更有效的概率为,此时得出错误结论的概率非常小,说明这种实验方案合理.

    注:1.虽然此时学生未学过全概率公式,但命题人也直接把给出,并没有让考生推导这个递推关系,实际上,由前面的基本原理,我们可以看到,这就是一维随机游走模型.

    习题1.足球是一项大众喜爱的运动.2022卡塔尔世界杯揭幕战将在2022年11月21日打响,决赛定于12月18日晚进行,全程为期28天.

    校足球队中的甲、乙、丙、丁四名球员将进行传球训练,第1次由甲将球传出,每次传球时,传球者都等可能的将球传给另外三个人中的任何一人,如此不停地传下去,且假定每次传球都能被接到.记开始传球的人为第1次触球者,第次触球者是甲的概率记为,即

    1)求(直接写出结果即可);

    2证明:数列为等比数列,并判断第19次与第20次触球者是甲的概率的大小.

    解析:1由题意得:第二次触球者为乙,丙,丁中的一个,第二次触球者传给包括甲的三人中的一人,故传给甲的概率为,故

    2次触球者是甲的概率记为,则当时,第次触球者是甲的概率为

    次触球者不是甲的概率为,则

    从而,又是以为首项,公比为的等比数列.

    ,故第19次触球者是甲的概率大

     

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