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    高中数学高考第6节 n次独立重复试验与二项分布 教案
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    高中数学高考第6节 n次独立重复试验与二项分布 教案

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    这是一份高中数学高考第6节 n次独立重复试验与二项分布 教案,共12页。


    1.条件概率
    2.事件的相互独立性
    (1)定义:设A,B为两个事件,如果P(AB)=P(A)·P(B),则称事件A与事件B相互独立.
    (2)性质:①若事件A与B相互独立,则P(B|A)=P(B),P(A|B)=P(A).
    ②如果事件A与B相互独立,那么A与eq \x\t(B),eq \x\t(A)与B,eq \x\t(A)与eq \x\t(B)也相互独立.
    3.独立重复试验与二项分布
    (1)独立重复试验
    在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验,其中Ai(i=1,2,…,n)是第i次试验结果,则
    P(A1A2A3…An)=P(A1)P(A2)P(A3)…P(An).
    (2)二项分布
    在n次独立重复试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p,则P(X=k)=Ceq \\al(k,n)pk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n),此时称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p),并称p为成功概率.
    eq \a\vs4\al([常用结论])
    牢记且理解事件中常见词语的含义
    (1)A,B中至少有一个发生的事件为A∪B;
    (2)A,B都发生的事件为AB;
    (3)A,B都不发生的事件为eq \O(\x\t(A))eq \O(\x\t(B));
    (4)A,B恰有一个发生的事件为Aeq \x\t(B)∪eq \x\t(A)B;
    (5)A,B至多一个发生的事件为Aeq \x\t(B)∪eq \x\t(A)B∪eq \O(\x\t(A))eq \O(\x\t(B)).
    一、思考辨析(正确的打“√”,错误的打“×”)
    (1)相互独立事件就是互斥事件.( )
    (2)若事件A,B相互独立,则P(B|A)=P(B).( )
    (3)公式P(AB)=P(A)P(B)对任意两个事件都成立.( )
    (4)二项分布是一个概率分布列,是一个用公式P(X=k)=Ceq \\al(k,n)pk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n表示的概率分布列,它表示了n次独立重复试验中事件A发生的次数的概率分布.( )
    [答案] (1)× (2)√ (3)× (4)√
    二、教材改编
    1.如果某一批玉米种子中,每粒发芽的概率均为eq \f(2,3),那么播下5粒这样的种子,恰有2粒不发芽的概率是( )
    A.eq \f(80,243) B.eq \f(80,81) C.eq \f(163,243) D.eq \f(163,729)
    A [用X表示发芽的粒数,则X~B(5,eq \f(2,3)),则P(X=3)=Ceq \\al(3,5)×(eq \f(2,3))3×(1-eq \f(2,3))2=eq \f(80,243),故播下5粒这样的种子,恰有2粒不发芽的概率为eq \f(80,243).]
    2.两个实习生每人加工一个零件,加工成一等品的概率分别为eq \f(2,3)和eq \f(3,4),两个零件中能否被加工成一等品相互独立,则这两个零件中恰好有一个一等品的概率为( )
    A.eq \f(1,2) B.eq \f(5,12) C.eq \f(1,4) D.eq \f(1,6)
    B [因为两人加工成一等品的概率分别为eq \f(2,3)和eq \f(3,4),且相互独立,所以两个零件中恰好有一个一等品的概率P=eq \f(2,3)×eq \f(1,4)+eq \f(1,3)×eq \f(3,4)=eq \f(5,12).]
    3.在5道题中有3道理科题和2道文科题.如果不放回地依次抽取2道题,则在第1次抽到文科题的条件下,第2次抽到理科题的概率为( )
    A.eq \f(1,2) B.eq \f(2,5) C.eq \f(3,5) D.eq \f(3,4)
    D [根据题意,在第1次抽到文科题后,还剩4道题,其中有3道理科题;则第2次抽到理科题的概率P=eq \f(3,4),故选D.]
    4.一批产品的二等品率为0.02,从这批产品中每次随机抽取一件,有放回地抽取100次,X表示抽到的二等品的件数,则X服从二项分布,记作________.
    X~B(100,0.02) [根据题意,X~B(100,0.02).]
    考点1 条件概率
    求条件概率的2种方法
    (1)利用定义,分别求P(A)和P(AB),得P(B|A)=eq \f(P(AB),P(A)),这是求条件概率的通法.
    (2)借助古典概型概率公式,先求事件A包含的基本事件数n(A),再求事件A与事件B的交事件中包含的基本事件数n(AB),得P(B|A)=eq \f(n(AB),n(A)).
    1.从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A=“取到的2个数之和为偶数”,事件B=“取到的2个数均为偶数”,则P(B|A)=( )
    A.eq \f(1,8) B.eq \f(1,4) C.eq \f(2,5) D.eq \f(1,2)
    B [法一(直接法):P(A)=eq \f(Ceq \\al(2,3)+Ceq \\al(2,2),Ceq \\al(2,5))=eq \f(4,10)=eq \f(2,5),P(AB)=eq \f(Ceq \\al(2,2),Ceq \\al(2,5))=eq \f(1,10).由条件概率计算公式,得P(B|A)=eq \f(P(AB),P(A))=eq \f(\f(1,10),\f(2,5))=eq \f(1,4).
    法二(缩小样本空间法):事件A包括的基本事件:(1,3),(1,5),(3,5),(2,4)共4个.
    事件AB发生的结果只有(2,4)一种情形,即n(AB)=1.
    故由古典概型概率P(B|A)=eq \f(n(AB),n(A))=eq \f(1,4).]
    2.(2019·运城模拟)有一批种子的发芽率为0.9,出芽后的幼苗成活率为0.8,在这批种子中,随机抽取一粒,则这粒种子能成长为幼苗的概率为________.
    0.72 [设“种子发芽”为事件A,“种子成长为幼苗”为事件AB(发芽,又成活为幼苗).出芽后的幼苗成活率为P(B|A)=0.8,P(A)=0.9,根据条件概率公式得P(AB)=P(B|A)·P(A)=0.8×0.9=0.72,即这粒种子能成长为幼苗的概率为0.72.]
    判断所求概率为条件概率的主要依据是题目中的“已知”“在……前提下(条件下)”等字眼.第2题中没有出现上述字眼,但已知事件的发生影响了所求事件的概率,也认为是条件概率问题.运用P(AB)=P(B|A)·P(A),求条件概率的关键是求出P(A)和P(AB),要注意结合题目的具体情况进行分析.
    考点2 相互独立事件的概率
    求相互独立事件同时发生的概率的方法
    (1)首先判断几个事件的发生是否相互独立.
    (2)求相互独立事件同时发生的概率的方法主要有:
    ①利用相互独立事件的概率乘法公式直接求解.
    ②正面计算较繁或难以入手时,可从其对立事件入手计算.
    (1)天气预报,在元旦假期甲地的降雨概率是0.2,乙地的降雨概率是0.3.假设在这段时间内两地是否降雨相互之间没有影响,则这两地中恰有一个地方降雨的概率为( )
    A.0.2 B.0.3 C.0.38 D.0.56
    (2)某乒乓球俱乐部派甲、乙、丙三名运动员参加某运动会的单打资格选拔赛,本次选拔赛只有出线和未出线两种情况.规定一名运动员出线记1分,未出线记0分.假设甲、乙、丙出线的概率分别为eq \f(2,3),eq \f(3,4),eq \f(3,5),他们出线与未出线是相互独立的.
    ①求在这次选拔赛中,这三名运动员至少有一名出线的概率;
    ②记在这次选拔赛中,甲、乙、丙三名运动员的得分之和为随机变量ξ,求随机变量ξ的分布列.
    (1)C [(1)设甲地降雨为事件A,乙地降雨为事件B,则两地恰有一地降雨为AB+AB,
    ∴P(AB+AB)=P(AB)+P(AB)
    =P(A)P(B)+P(A)P(B)=0.2×0.7+0.8×0.3=0.38.]
    (2)[解] ①记“甲出线”为事件A,“乙出线”为事件B,“丙出线”为事件C,“甲、乙、丙至少有一名出线”为事件D,
    则P(D)=1-P(eq \a\vs4\al(A) eq \a\vs4\al(B) eq \a\vs4\al(C))=1-eq \f(1,3)×eq \f(1,4)×eq \f(2,5)=eq \f(29,30).
    ②由题意可得,ξ的所有可能取值为0,1,2,3,
    则P(ξ=0)=P(eq \a\vs4\al(A) eq \a\vs4\al(B) eq \a\vs4\al(C))=eq \f(1,3)×eq \f(1,4)×eq \f(2,5)=eq \f(1,30);
    P(ξ=1)=P(eq \a\vs4\al(A) eq \a\vs4\al(B) eq \a\vs4\al(C))+P(eq \a\vs4\al(A) eq \a\vs4\al(B) eq \a\vs4\al(C))+P(eq \a\vs4\al(A) eq \a\vs4\al(B) eq \a\vs4\al(C))=eq \f(2,3)×eq \f(1,4)×eq \f(2,5)+eq \f(1,3)×eq \f(3,4)×eq \f(2,5)+eq \f(1,3)×eq \f(1,4)×eq \f(3,5)=eq \f(13,60);
    P(ξ=2)=P(ABC)+P(ABC)+P(ABC)=eq \f(2,3)×eq \f(3,4)×eq \f(2,5)+eq \f(2,3)×eq \f(1,4)×eq \f(3,5)+eq \f(1,3)×eq \f(3,4)×eq \f(3,5)=eq \f(9,20);
    P(ξ=3)=P(ABC)=eq \f(2,3)×eq \f(3,4)×eq \f(3,5)=eq \f(3,10).
    所以ξ的分布列为
    含有“恰好、至多、至少”等关键词的问题,求解的关键在于正确分析所求事件的构成,将其转化为彼此互斥事件的和或相互独立事件的积,然后利用相关公式进行计算.
    [教师备选例题]
    从甲地到乙地要经过3个十字路口,设各路口信号灯工作相互独立,且在各路口遇到红灯的概率分别为eq \f(1,2),eq \f(1,3),eq \f(1,4).
    (1)设X表示一辆车从甲地到乙地遇到红灯的个数,求随机变量X的分布列;
    (2)若有2辆车独立地从甲地到乙地,求这2辆车共遇到1个红灯的概率.
    [解] (1)随机变量X的所有可能取值为0,1,2,3,
    则P(X=0)=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,2)))×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,3)))×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,4)))=eq \f(1,4),
    P(X=1)=eq \f(1,2)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,3)))×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,4)))+eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,2)))×eq \f(1,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,4)))+eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,2)))×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,3)))×eq \f(1,4)=eq \f(11,24),
    P(X=2)=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,2)))×eq \f(1,3)×eq \f(1,4)+eq \f(1,2)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,3)))×eq \f(1,4)+eq \f(1,2)×eq \f(1,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,4)))=eq \f(1,4),
    P(X=3)=eq \f(1,2)×eq \f(1,3)×eq \f(1,4)=eq \f(1,24).
    所以随机变量X的分布列为
    (2)设Y表示第一辆车遇到红灯的个数,Z表示第二辆车遇到红灯的个数,则所求事件的概率为
    P(Y+Z=1)=P(Y=0,Z=1)+P(Y=1,Z=0)
    =P(Y=0)P(Z=1)+P(Y=1)P(Z=0)
    =eq \f(1,4)×eq \f(11,24)+eq \f(11,24)×eq \f(1,4)
    =eq \f(11,48).
    所以这2辆车共遇到1个红灯的概率为eq \f(11,48).
    (2019·全国卷Ⅱ)11分制乒乓球比赛,每赢一球得1分,当某局打成10∶10平后,每球交换发球权,先多得2分的一方获胜,该局比赛结束.甲、乙两位同学进行单打比赛,假设甲发球时甲得分的概率为0.5,乙发球时甲得分的概率为0.4,各球的结果相互独立.在某局双方10∶10平后,甲先发球,两人又打了X个球该局比赛结束.
    (1)求P(X=2);
    (2)求事件“X=4且甲获胜”的概率.
    [解] (1)X=2就是10∶10平后,两人又打了2个球该局比赛结束,则这2个球均由甲得分,或者均由乙得分.因此P(X=2)=0.5×0.4+(1-0.5)×(1-0.4)=0.5.
    (2)X=4且甲获胜,就是10∶10平后,两人又打了4个球该局比赛结束,且这4个球的得分情况为:前两球是甲、乙各得1分,后两球均为甲得分.
    因此所求概率为
    [0.5×(1-0.4)+(1-0.5)×0.4]×0.5×0.4=0.1.
    考点3 独立重复试验与二项分布
    独立重复试验的概率
    独立重复试验概率求解的策略
    (1)首先判断问题中涉及的试验是否为n次独立重复试验,判断时注意各次试验之间是相互独立的,并且每次试验的结果只有两种,在任何一次试验中,某一事件发生的概率都相等,然后用相关公式求解.
    (2)解此类题时常用互斥事件概率加法公式,相互独立事件概率乘法公式及对立事件的概率公式.
    (1)位于坐标原点的一个质点P按下述规则移动:质点每次移动一个单位,移动的方向为向上或向右,并且向上、向右移动的概率都是eq \f(1,2).质点P移动五次后位于点(2,3)的概率是________.
    (2)(2019·苏州模拟)某射手每次射击击中目标的概率是eq \f(2,3),且各次射击的结果互不影响.
    ①假设这名射手射击5次,求恰有2次击中目标的概率;
    ②假设这名射手射击5次,求有3次连续击中目标,另外2次未击中目标的概率;
    ③假设这名射手射击3次,每次射击,击中目标得1分,未击中目标得0分.在3次射击中,若有2次连续击中,而另外1次未击中,则额外加1分;若3次全击中,则额外加3分.记ξ为射手射击3次后的总分数,求ξ的分布列.
    (1)eq \f(5,16) [由于质点每次移动一个单位,移动的方向为向上或向右,移动五次后位于点(2,3),所以质点P必须向右移动两次,向上移动三次,故其概率为Ceq \\al(3,5)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,2)))eq \s\up10(3)·eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,2)))eq \s\up10(2)=Ceq \\al(3,5)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,2)))eq \s\up10(5)=eq \f(5,16).]
    (2)[解] ①设X为射手在5次射击中击中目标的次数,则X~Beq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(5,\f(2,3))).在5次射击中,恰有2次击中目标的概率为P(X=2)=Ceq \\al(2,5)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(2,3)))eq \s\up10(2)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(2,3)))eq \s\up10(3)=eq \f(40,243).
    ②设“第i次射击击中目标”为事件Ai(i=1,2,3,4,5),“射手在5次射击中,有3次连续击中目标,另外2次未击中目标”为事件A,则
    P(A)=P(A1A2A3eq \x\t(A)4eq \x\t(A)5)+P(eq \x\t(A)1A2A3A4eq \x\t(A)5)+P(eq \x\t(A)1eq \x\t(A)2A3A4A5)=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(2,3)))eq \s\up10(3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,3)))eq \s\up10(2)+eq \f(1,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(2,3)))eq \s\up10(3)×eq \f(1,3)+eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,3)))eq \s\up10(2)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(2,3)))eq \s\up10(3)=eq \f(8,81).
    ③设“第i次射击击中目标”为事件Ai(i=1,2,3).
    由题意可知,ξ的所有可能取值为0,1,2,3,6.
    P(ξ=0)=P(eq \x\t(A)1eq \x\t(A)2eq \x\t(A)3)=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,3),))eq \s\up10(3)=eq \f(1,27);
    P(ξ=1)=P(A1eq \x\t(A)2eq \x\t(A)3)+P(eq \x\t(A)1A2eq \x\t(A)3)+P(eq \x\t(A)1eq \x\t(A)2A3)
    =eq \f(2,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,3)))eq \s\up10(2)+eq \f(1,3)×eq \f(2,3)×eq \f(1,3)+eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,3)))eq \s\up10(2)×eq \f(2,3)=eq \f(2,9);
    P(ξ=2)=P(A1eq \x\t(A)2A3)=eq \f(2,3)×eq \f(1,3)×eq \f(2,3)=eq \f(4,27);
    P(ξ=3)=P(A1A2eq \x\t(A)3)+P(eq \x\t(A)1A2A3)
    =eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(2,3)))eq \s\up10(2)×eq \f(1,3)+eq \f(1,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(2,3)))eq \s\up10(2)=eq \f(8,27);
    P(ξ=6)=P(A1A2A3)=eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(2,3)))eq \s\up10(3)=eq \f(8,27).
    所以ξ的分布列是
    在求解过程中,本例(2)中②常因注意不到题设条件 “有3次连续击中目标,另外2次未击中目标”,盲目套用公式致误;本例(2)中③常因对ξ的取值不明,导致事件概率计算错误.
    一款击鼓小游戏的规则如下:每盘游戏都需击鼓三次,每次击鼓要么出现一次音乐,要么不出现音乐;每盘游戏击鼓三次后,出现一次音乐获得10分,出现两次音乐获得20分,出现三次音乐获得100分,没有出现音乐则扣除200分(即获得-200分).设每次击鼓出现音乐的概率为eq \f(1,2),且各次击鼓出现音乐相互独立.
    (1)设每盘游戏获得的分数为X,求X的分布列;
    (2)玩三盘游戏,至少有一盘出现音乐的概率是多少?
    [解] (1)X可能的取值为10,20,100,-200.
    根据题意,有
    P(X=10)=Ceq \\al(1,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,2)))eq \s\up10(1)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,2)))eq \s\up10(2)=eq \f(3,8),
    P(X=20)=Ceq \\al(2,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,2)))eq \s\up10(2)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,2)))eq \s\up10(1)=eq \f(3,8),
    P(X=100)=Ceq \\al(3,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,2)))eq \s\up10(3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,2)))eq \s\up10(0)=eq \f(1,8),
    P(X=-200)=Ceq \\al(0,3)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,2)))eq \s\up10(0)×eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(1,2)))eq \s\up10(3)=eq \f(1,8).
    所以X的分布列为
    (2)设“第i盘游戏没有出现音乐”为事件Ai(i=1,2,3),
    则P(A1)=P(A2)=P(A3)=P(X=-200)=eq \f(1,8).
    所以“三盘游戏中至少有一盘出现音乐”的概率为
    1-P(A1A2A3)=1-eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,8)))eq \s\up10(3)=1-eq \f(1,512)=eq \f(511,512).
    因此,玩三盘游戏,至少有一盘出现音乐的概率是eq \f(511,512).
    二项分布
    (2019·秦皇岛模拟)某食品厂为了检查一条自动包装流水线的生产情况,随机抽取该流水线上的40件产品作为样本称出它们的质量(单位:克),质量的分组区间为(490,495],(495,500],…,(510,515].由此得到样本的频率分布直方图(如下图).
    (1)根据频率分布直方图,求质量超过505克的产品数量;
    (2)在上述抽取的40件产品中任取2件,设X为质量超过505克的产品数量,求X的分布列;
    (3)从该流水线上任取2件产品,设Y为质量超过505克的产品数量,求Y的分布列.
    [解] (1)质量超过505克的产品的频率为5×0.05+5×0.01=0.3,
    所以质量超过505克的产品数量为40×0.3=12(件).
    (2)重量超过505的产品数量为12件,则重量未超过505克的产品数量为28件,X的取值为0,1,2,
    X服从超几何分布.
    P(X=0)=eq \f(Ceq \\al(2,28),Ceq \\al(2,40))=eq \f(63,130),
    P(X=1)=eq \f(Ceq \\al(1,12)Ceq \\al(1,28),Ceq \\al(2,40))=eq \f(28,65),
    P(X=2)=eq \f(Ceq \\al(2,12),Ceq \\al(2,40))=eq \f(11,130),
    ∴X的分布列为
    (3)根据样本估计总体的思想,取一件产品,该产品的质量超过505克的概率为eq \f(12,40)=eq \f(3,10).
    从流水线上任取2件产品互不影响,该问题可看成2次独立重复试验,质量超过505克的件数Y的可能取值为0,1,2,且Y~Beq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(2,\f(3,10))),
    P(Y=k)=Ceq \\al(k,2)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(3,10)))eq \s\up10(2-k)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(3,10)))eq \s\up10(k),
    所以P(Y=0)=Ceq \\al(0,2)·eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(7,10)))eq \s\up10(2)=eq \f(49,100),
    P(Y=1)=Ceq \\al(1,2)·eq \f(3,10)·eq \f(7,10)=eq \f(21,50),
    P(Y=2)=Ceq \\al(2,2)·eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(3,10)))eq \s\up10(2)=eq \f(9,100).
    ∴Y的分布列为
    (1)注意随机变量满足二项分布的关键词:
    ①视频率为概率;②人数很多、数量很大等.
    (2)求概率的过程,就是求排列数与组合数的过程,而在解决具体问题时要做到:
    ①分清eq \b\lc\{(\a\vs4\al\c1(超几何概率;,条件概率;,相互独立事件的概率;,独立重复试验.))
    ②判断事件的运算eq \b\lc\{(\a\vs4\al\c1(和事件,,积事件,))即是至少有一个发生,还是同时发生,分别运用相加或相乘事件.
    [教师备选例题]
    某气象站天气预报的准确率为80%,计算(结果保留到小数点后第2位):
    (1)5次预报中恰有2次准确的概率;
    (2)5次预报中至少有2次准确的概率;
    (3)5次预报中恰有2次准确,且其中第3次预报准确的概率.
    [解] 令X表示5次预报中预报准确的次数,
    则X~B(5,0.8).
    (1)“5次预报中恰有2次准确”的概率为P(X=2)=Ceq \\al(2,5)×0.82×(1-0.8)3=10×0.64×0.008≈0.05.
    (2)“5次预报中至少有2次准确”的概率为P(X≥2)=1-P(X=0)-P(X=1)=1-Ceq \\al(0,5)×0.80×(1-0.8)5-Ceq \\al(1,5)×0.8×(1-0.8)4=1-0.000 32-0.006 4≈0.99.
    (3)“5次预报中恰有2次准确,且其中第3次预报准确”的概率为Ceq \\al(1,4)×0.8×(1-0.83)×0.8≈0.02.
    (2019·西安模拟)某学校用“10分制”调查本校学生对教师教学的满意度,现从学生中随机抽取16名,以茎叶图记录了他们对该校教师教学满意度的分数(以小数点前的一位数字为茎,小数点后的一位数字为叶):
    (1)若教学满意度不低于9.5分,则称该生对教师的教学满意度为“极满意”.求从这16人中随机选取3人,至少有1人是“极满意”的概率;
    (2)以这16人的样本数据来估计整个学校的总体数据,若从该校所有学生中(学生人数很多)任选3人,记X表示抽到“极满意”的人数,求X的分布列及数学期望.
    [解] (1)设Ai表示所抽取的3人中有i个人是“极满意”,至少有1人是“极满意”记为事件A,则P(A)=1-P(A0)=1-eq \f(Ceq \\al(3,12),Ceq \\al(3,16))=eq \f(17,28).
    (2)X的所有可能取值为0,1,2,3,由已知得X~B(3,eq \f(1,4)),∴P(X=0)=(eq \f(3,4))3=eq \f(27,64),
    P(X=1)=Ceq \\al(1,3)×(eq \f(1,4))×(eq \f(3,4))2=eq \f(27,64),
    P(X=2)=Ceq \\al(2,3)×(eq \f(1,4))2×(eq \f(3,4))=eq \f(9,64),
    P(X=3)=(eq \f(1,4))3=eq \f(1,64).
    ∴X的分布列为
    ∴E(X)=3×eq \f(1,4)=eq \f(3,4).条件概率的定义
    条件概率的性质
    设A,B为两个事件,且P(A)>0,称P(B|A)=eq \f(P(AB),P(A))为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率
    (1)0≤P(B|A)≤1;
    (2)如果B和C是两个互斥事件,则P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A)
    ξ
    0
    1
    2
    3
    P
    eq \f(1,30)
    eq \f(13,60)
    eq \f(9,20)
    eq \f(3,10)
    X
    0
    1
    2
    3
    P
    eq \f(1,4)
    eq \f(11,24)
    eq \f(1,4)
    eq \f(1,24)
    ξ
    0
    1
    2
    3
    6
    P
    eq \f(1,27)
    eq \f(2,9)
    eq \f(4,27)
    eq \f(8,27)
    eq \f(8,27)
    X
    10
    20
    100
    -200
    P
    eq \f(3,8)
    eq \f(3,8)
    eq \f(1,8)
    eq \f(1,8)
    X
    0
    1
    2
    P
    eq \f(63,130)
    eq \f(28,65)
    eq \f(11,130)
    Y
    0
    1
    2
    P
    eq \f(49,100)
    eq \f(21,50)
    eq \f(9,100)
    X
    0
    1
    2
    3
    P
    eq \f(27,64)
    eq \f(27,64)
    eq \f(9,64)
    eq \f(1,64)
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