浙教版 (2019)必修1 数据与计算1.5 数据与大数据备课课件ppt

这是一份浙教版 (2019)必修1 数据与计算1.5 数据与大数据备课课件ppt，共20页。PPT课件主要包含了本章小结，进制及存储容量，数据管理与安全，数据与大数据，P30练习题，ABCD等内容，欢迎下载使用。

1.5数据与大数据
信息技术必修1数据与计算
中国网民数量：7.51亿半年增长率：2.7%
中国注册网站数量：344.3万个
手机网民：7.236亿 占网民总数：96.3%
月均网络交易： 16亿笔
每日新发微博数量： 1亿+条
注册微博用户数： 2.9071亿
发布的网页数量：866亿页年增速：~40%
网络直播用户：3.43亿 占网民总数：47.1%
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据就是“未来的新石油”。
全球信息咨询机构国际数据公司（IDC）对大数据的技术定义是：通过高速捕捉、发现或分析，从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。全球知名咨询公司麦肯锡最早提出“大数据”时代到来的。
大数据的特点-4V理论
数据类型多越来越多非结构化数据；音频、 食品，地理位置信息等多类型数 据对数据处理能力提出更高要求。
数据价值高海量数据带来了巨大的商业价值。数据之间关联性支持深层的数据挖掘。
数据处理速度快 对数据实时处理有着极高的要求， 通过传统数据库查询方式得到的 “当前结果”很可能已经没有价值。
数据规模大从TB跃升到PB甚至EB。 一组公式：1024GB=1TB; 1024TB=1PB;1024PB=1EB。
你能从中分析出来什么呢？
专业篮球队会通过搜集大量数据来分析赛事情况，然而他们还在为这些数据的整理和实际意义而发愁。通过分析这些数据，可否找到两三个制胜法宝，或者至少能保证球队获得高分? Krssver公司正致力于此。　　在每场比赛过后，教练只需要上传比赛视频。接下来，来自Krssver团队的大学生将会对其分解。等到第二天教练再看昨晚的比赛时，他只需检查任何他想要的——数据统计、比赛中的个人表现、比赛反应等等。通过分析比赛视频，毫不夸张地分析所有的可量化的数据。
明确区分大数据思维与传统的思维方式。例如：
1)样本趋于总体2)精确让位于模糊3)大数据时代不是因果关系，而是相关关系。
大数据给我们带来的好处
1、节约时间，更有效率大数据运用到我们的日常生活中，比如我们经常用到的快递、外卖和共享单车，这些APP的后台都有一张“大数据”。快递后台会根据数百亿历史记录去做预测，用大数据算法来做智能分单取代了原来的人工分单，可以最大程度地优化路线，降低人工配单时间，还能减少错误操作，节省人力成本。 另外，根据消费者习惯偏好，大数据可提前预测消费者需求。将商品物流环境和客户的需求同步，提前计算出运输路线和配送路线，缓解物流压力，提高用户满意度。再比如淘宝，如果你在最近一直在搜索关于钱包的商品，那么淘宝页面一栏猜你喜欢会优先推送你最近搜索的相关商品，方便用户进行优中择优。
2、大数据让人更加聪明更智慧 人的智慧是无穷的，但是人的计算能力和记忆力是有上限的。在王者荣耀中，你知道哪个英雄的胜率最高吗？大家肯定都有自己的看法，十个人就会有十种不同的回答， 但是通过后台统计分析了广大玩家数以万计的数据来看，2017年6月的最新数据，《王者荣耀》胜率最高的前3英雄分别为牛魔、蔡文姬和宫本武藏。根据官方提供的这份数据，用户可以做出最优的选择，更有效率的上王者。
3、大数据思维可以帮你省钱 都说会花钱的人才会赚钱。事实上，会大数据思维的人，首先学会的是省钱。同样的商品，在互联网不同的电商平台有着不同的价格；同样是回家，选择高铁、火车、动车还是汽车，最终花费的时间与金钱也会不一样。我们常常能够看到的“比价网”背后运用的就是大数据原理。 大数据渗透于各行各业，它在广告行业、制造行业、旅游行业、体育行业、农业、新能源、汽车行业都有不俗的表现，相信大数据在未来会更好的服务于社会。
大数据的弊端
1、个人数据隐私与安全大数据会记录你的浏览习惯，购买习惯，常用淘宝支付宝这些软件的人，你的消费能力、购物习惯、活动产所、收入情况、生活质量、年龄、身高、体重、鞋码、三围、口味等，都是可以分析出来的 这些基本囊括了我们的生活。个人数据安全就成了一个大问题，一旦数据泄露（或被买卖），可能会对用户人身财产、国家和公司的安全造成威胁。
2、大数据杀熟杀熟，即同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。近两年来包括滴滴出行、携程、飞猪、京东、美团、淘票票等多家互联网平台均被曝疑似存在“杀熟”情况，涵盖在线差旅、在线票务、网络购物、交通出行等多个领域，特别是OTA（Online Travel Agent）在线差旅平台较为突出。大数据技能自身不只能够迅速衍生为新兴信息产业，还能够同云计算、物联网和才智工程技能联动，支撑一个信息技能的新时代。加米谷大数据培训。
1、数据、信息、知识和智慧
1. 大数据的特征可以用被总结为4V特征，以下哪个不属于大数据的4V特征（ ） A.种类多（Variety）B.体量大（Vlume）C.Venture（风险大）D.速度快（Velcity） 2.最早提出“大数据”时代到来的是哪家公司？ A.IBM B.谷歌 C.麦肯锡 D.微软
3.1TB=（ ）GB。 A.256 B.512 C.1024 D.20484.大数据的容量不断增长，也就要求有更加复杂的数据管理方法，为此，如下哪项不是大数据存储面临的挑战（ ） A.简单的数据模型 B.低成本 C.易扩展 D.易于使用
5.(多选)大数据的来源途径有许多，如下哪些属于大数据来源（ ） A.网络爬虫得到的数据 B.计算机网络运行产生的日志 C.人在微博上发表的记录 D.传感器设备采集的数据
6.（开放题）请根据你的认识谈谈大数据与传统数据有什么关系？
传统数据主要来源于业务运营支撑系统，企业管理系统等；大数据主要来源于互联网、移动互联网等。所以传统数据涉及的范围往往是较为有限的，而大数据是对整个数据全集直接进行存储和管理分析，因此大数据是能够涵盖传统数据的关系。
1.学生学籍系统中存放着大量的学生数据，这些数据是否属于大数据?为什么?教育系统每年逐级上报的教育事业统计报表是大数据,各学段学籍管理系统是大数据,各种专项统计也是大数据。2.在处理数据时，往往会选择“抽样数据”或“全样本数据”进行分析，请比较这两种分析方式的特点，并举例说明。P27